足球比赛数学模型（足球比赛分析模型）

在一次足球比赛中，参加的队伍进行循环赛，共比了28场，有多少支队伍参加？

可用数学模型求解。 设有X支队伍，则每支队伍比赛次数均为（X－1）次。但根据古典概型事件原理，若要计算总场次，则每支队伍比赛次数要依次类比递减再相加。 如 第X支队伍共比（X－1）场，第（X－1）支队伍共比（X－2）场，以此类推，则第1支队伍与其他队伍共比0场。 不难看出，在X支队伍中，每支队伍进行古典概型事件累和计算的比赛的场次是与X有关的数列，即首项为0，公差为1的等差数列。第N支队伍累和比赛次数为（N－1）次。1≤N≤X 则根据等差数列求和法，总场次＝N（N－1）／2 将28代入计算 则有 X（X－1）／2＝28 ≒ X∧2－X－56＝0 此一元二次方程解得 X＝8或-7 则X＝8 则共有八支队伍

埃罗预测 联赛数据分析模型怎么用

在西方国家，成规模的***业已经有了200多年的历史，涌现出了许多建立在严格的数学统计基础上竞技比赛结果的预测方法，有三种权威的预测方法目前被广泛地应用于预测足球比赛的胜负平结果，有一些专家甚至声称，欧洲几乎所有的***公司都在这三种预测方法的基础上建立起数学模型，从而决定本公司在一场足球比赛以前开出怎样的初始赔率。这三种被广泛应用的权威预测方法是：一、埃罗（elo）预测法；二、进球率比较预测法；三、最近六场战绩比较预测法。

埃罗预测法是美国物理学家aroad elo博士创立的，elo博士最早将这套方法用于预测国际象棋的比赛结果。他在自己的《棋分高下：过去和现在》一书中对该方法作了详细说明，通过对1500场英超比赛的研究，杰奎斯·布莱克对elo预测法进行了不懈地改进，现已经被广泛应用足球赛事中。elo预测法的改进模型是通过研究主客场球队在比赛前的积分情况来预测胜负的，elo预测法的预测回归方程式为：

主场球队取胜的可能性 =44．8% +（0．53%乘以两队积分差）

客场球队的获胜可能性=24．5% -（两队积分差乘以0．39%）

中国足球的黑色五分钟是怎么回事?

黑色三分钟应该是源自中国足球

中国足球十强赛最后一场只要踢平就可以进世界杯，最后三分钟被卡塔尔进了一个球，导致出局，国人痛心疾首，遂有此词.后来中国足球队经历了好多黑色三分钟.

据英国《自然》杂志报道，统计学家认为，在足球场上流传甚广的足球黑色三分钟理论是有据可循的。这种理论认为，当一个球队进球得分后，其攻势不绝，最终可能会在短时间内再次得分，并掀起进球狂潮。

由英国爱丁堡赫瑞瓦特大学数学家马丁-威格领导的研究小组，在分析了德国男女足球联赛几十年的统计数据后发现，这种足球神话确实是有依据的。数据表明，在足球比赛结果中，大比分获胜的情况比预期的自然分布要高。这表明，一个球队的得分不仅与球队实力有关，还与球队的获胜欲望密不可分。当球员射门得分后，激发了整个球队的自我肯定效应，球员渴望再次得分，于是，在较短的比赛时间内，再次得分的可能性大大增加。马丁-威格及其同事还设计了一个数学模型，来模拟足球比赛的得分情况。在模型中，他们将一个球队得分后再次得分的几率加倍翻番，结果发现，计算结果竟与实际情况十分吻合。

但是，研究人员指出，这种情况在低水平的足球比赛中最容易发生，而在高水平的世界杯大赛中，尤其是在最后的决赛阶段，发生的可能性比较小。这是由于到了比赛最后阶段，各队实力相差不大，心理的作用就相对减小了。这一理论解释了为什么世界杯历史最高比分是澳大利亚队在1954年以7比5击败了瑞士，而在预选赛中，澳大利亚曾以31比0狂胜美属萨摩亚队。同样的理论也解释了在统一前的德国，东德足球联赛的比分一直高于西德。

如何对抗这种黑色三分钟现象呢？埃克塞特大学运动心理学家提姆认为，球员必须要有良好的心理素质，尤其要对比赛刚开始不到五分钟就失球做好心理准备。在整场比赛中，特别是在失球的情况下，要有一个非常明确清楚的第二套方案。提姆推荐的方案是，球队在失球后要保持冷静，要继续保持本队的原有风格。这种方案可使球队最有效地避免陷入惊慌的情绪中，避免像无头苍蝇一样在球场上乱跑。提姆特别指出，一球领先的球队如不乘胜追击，反而去刻意防守以保持领先地位，这是最为愚蠢的策略，最终将自食其果。

急！足球赛的数学建模问题！

先根据胜、负、平可先确定出D、E的每场比赛胜负，所有的平的情况也可全部考虑出来了，还有其他几队输赢情况再通过进球数、失球数再具体确定，而且推出每场比赛进失球数，我是通过这个思路具体已经解出来的！

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