本文摘要:美赛近五年题型分析(一)MCM 〖One〗美赛题目类型竞赛分为MCM和ICM两类,MCM包括A、B、C三题,涉及连续型(A题,偏微分方程和编...
〖One〗美赛题目类型竞赛分为MCM和ICM两类,MCM包括A、B、C三题,涉及连续型(A题,偏微分方程和编程)、离散型(B题,算法与数据结构)和数据分析(C题,统计背景)。ICM则有运筹学(D题)、环境科学(E题)和政策研究(F题,数据自搜集)。
〖One〗美赛获奖等级的含金量如何?整体而言,S奖和H奖的含金量不高,因为获奖比例极高,与奖项等级不匹配。S奖,即成功参赛奖,直译为“成功参赛奖”,在中国翻译为三等奖。几乎每支参赛队伍都能拿到S奖,因为提交不跑题的论文就可以获得,而成功拿到S奖的比例高达64%-69%。
〖Two〗S奖:通常被视为成功参赛奖,其在中国被称作三等奖。由于获奖比例极高,几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖,使其含金量相对较低。近年来,S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如,2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖,ICM中有69%的队伍获得S奖。这一比例在2020年至2016年间也有类似趋势。
〖Three〗首先,S奖和H奖几乎没有含金量。获奖比例极高,几乎达到***,参赛队伍提交合格论文即可获得。美赛的定位与中国*比赛相当,但其获奖难度远低于其他*奖项。美赛S奖被部分学校视为“三等奖”,而H奖则被认为是“二等奖”,这种翻译与实际意义严重不符。
〖Four〗美赛获奖等级的含金量:整体来看,大部分同学获奖level基本上都是S奖和H奖,只是成功参赛奖,意义不大。S奖和H奖几乎没有含金量。原因在于获奖比例太高,获奖难度与对应的奖项等级不匹配。S奖:成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”,但在中国的翻译是三等奖。
〖Five〗比赛含金量主要由主办方的级别和认可度以及奖项的获奖比例决定。国赛和美赛因其*别与广泛认可度,成为评价标准之一。奖项价值则通过获奖比例体现,如O/F奖,相当于国赛一二等奖,彰显个人数模能力。以2023年的国赛和美赛为例,获奖比例可见奖项的含金量。评奖标准聚焦于建模过程、分析、结论与论文表述。
〖Six〗一等奖美赛M奖是是美国大学生数学建模竞赛中的一种获奖级别,代表着该竞赛中的*水平。 获得M奖可以大大提高申请美国大学的竞争力,显示出申请者在数学建模和解决复杂问题方面的能力和综合素质。 在国内,M奖相当于数学竞赛中的一等奖,是竞赛中*的荣誉之一。
〖One〗美赛C题,我与队友们共同参与。初时选择A题,后调整至C题。C题虽基于大数据,却在数据筛选上易于处理。算法层面并不复杂,因此被指导老师誉为当年最简单的题目。然而,9号晚的补充中,section 7被命名为“total”,暗示我们应遵循其分类。分类细分为五类,我与队友将其中两类剔除。
〖Two〗总结A题强调优化与策略,B题偏重离散分析,C题则关注大数据处理。成功的关键在于模型基础、编程技能和创新写作。欲了解更多竞赛信息,关注【大学生科研竞赛】*。
〖Three〗分析和解释模型的结果,以解决四个州使用清洁和可再生能源的问题,用州长们很容易理解的方式,帮助他们了解四个州之间的异同。你的讨论包括可能影响异同的的因素(例如地理,工业、人口和气候)。C. 确定在 2009 年这四个州中哪一个州有“*”使用清洁和可再生能源的概况。解释你的标准和选择。
〖Four〗然而,U奖则属于负面评价,会颁发给抄袭、违规或未按时提交论文的团队,具体数据并未详述。F奖的获得者是特等奖的有力竞争者,但晋级O奖的竞争极为艰难,数据显示,能进入F奖行列的队伍已是凤毛麟角。值得注意的是,美国本土队伍在美赛中的获奖率相对较高。
〖Five〗相较于本土队伍,美国参赛队伍的获奖率相对较高,例如在2018年的C题中,16支美国队伍中有14个获奖,D题的获奖率更是超过70%,AB题的获奖率也远超平均值。这主要是因为国内名校如清北浙大等倾向于参与国赛而非美赛,但美赛的竞争仍异常激烈,名校队伍的参与度高且获奖率极高。
〖Six〗有幸与一对情侣组队参赛,队友在比赛中展现出保u争s的态度。*正式参赛的我,对队友的能力了解不多,而队友则是通过同学推荐加入。在团队中,学习能力强的人确实会更加认真,毕竟奖项对他们来说意义重大。比赛过程中,我意识到队友属于在关键时刻才表现出积极应对的类型。
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