NBA联盟运营公司，关于球场上两队球员的数据统计是以科技为主，记载台为辅的统计方式。而大家熟悉的CBA联盟公司仍然沿用了传统的统计方式（记载台统计），传统的统计方式与NBA联盟的以科技为主的统计方式肯定会有出入的。
以高科技的设备来停止对球员的数据统计，其数据统计比起人为统计的数据更为精确，由于高科技的设备是装置了球员跟踪系统，对球员的数据统计方式和办法是既定式的，也就是说在运用该系统时，如何对球员的数据停止统计，是事前设置好的，当系统投入运用之后，设定好的软件就会开端对球员数据停止统计！而记载台的用的是人工操作，数据和时间都会有偏向，这样的偏向会给球迷带来一定的诈骗性！而且还存在十分不好的弊端，那就是会给那些存心不良的人“做手脚”。
就是由于NBA联盟装置了球员跟踪系统，所以才有题主所提到的为什么NBA联盟统计出来的数据比CBA联盟统计出来的数据还要细致齐全，就是由于有了球员跟踪系统（SportVU系统）所带来的不同。
这个球员跟踪系统是从2013年9月份开端装置在NBA联盟当中各支球队的球馆，而在同年的11月份NBA官网也向球迷全面开放了球员跟踪系统（SportVU）的数据统计结果。只需具有互联网，普通球迷也能享用曾经专家和球迷们才干看到的*统计。
NBA联盟曾经开端运用高科技的统计设备了，作为受过NBA篮球文化熏陶的姚明，什么时分能给CBA联盟中各支球队的球馆装置这样的系统呢？其实硬件配套的进步，也是反响联赛也在进步的一种表现，热切等待着新一代的篮协和CBA公司能给联赛和球迷们带来本质性的进步！
NBA数据统计里 WS PER TS%的意思：
1、效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大媒体以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。
PER公式本身相当复杂，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。
同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。
2、WS，Win Shares胜利贡献值，分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。
WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。
但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。
3、真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。
计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。
扩展资料：
其他NBA数据统计量：
1、球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮，助攻，失误），计算公式也很麻烦。
客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。
2、受助攻率（Ast'd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。
参考资料来源：百度百科--per效率值
首先是一个写技术统计表的，也就是纯粹的得分统计，这算是最重要的一个，是法律文件，如果出现问题，比赛结果报废。一个操作记分板的(包括计时器)，一个操作24秒的外加上一个队长，负责串联这个团队，报数，检查是否出现错误，这是基础配置。
进阶配置多出一个记出手位置的，就是在出手的地方鼠标点点或者点叉，左右键。
一个负责进攻/防守篮板的，这个纯粹靠看，篮球看多了轻松写意判断。
一个负责助攻的，有些球员从一个球队到另一个球队助攻跳水也就是这个原因，这玩意纯粹就看技术台统计员对篮球的理解。通常这个人同时也负责抢断盖帽的统计，这些人任务其实也就是电脑上点鼠标，注意力集中也很简单。
上场时间是替补上场之前在技术台注册时候电脑自动计算的。
24s是两个键，一个24一个14，然后再有一个开始暂停键。
胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。
效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。
真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。
扩展资料
与NBA数据统计相关的专业术语
Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比（全队加起来大约500%）。
Production（PER Difference）：球员在其位置上48分钟的贡献，由Own，Opp，Net组成。
Own : 球员在其位置上的PER。
Opp : 对位球员PER。
Net : 上两值相减所得净值。
On Court/Off Court：球员在场和不在场，球队48分钟净分数，由On，Off，Net组成。
On：球员在场上球队净得分。
Off：球员不在场上球队净得分。
+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。
NBA是怎样进行数据统计的？
作为一项起源于导弹追踪系统的球员球场表现跟踪系统，两三年前，联盟里只有一半左右的球队在球馆中安装了SportVU（球员跟踪系统）。但就在2013年9月，NBA以联盟的身份与开发SportVU系统的公司签订了协议，由联盟出钱，在所有NBA球馆中安装了这套高科技设备，这也使得NBA成为北美四大职业联盟中第一个使用*技术统计设备跟踪整个赛季的职业联赛。
很多球迷明白，传统的技术统计某些时候可能具有一定的欺骗性，有一些在场上实际作用并不明显的人，总会刷到相当漂亮的数据。传统数据这样的弊端，也导致越来越多*数据统计的出现，比如PER（球员效率值）和Usage Rate（球权占有率）等。但这样的数据统计存在的问题是，它们的计算基础仍是那些传统数据统计，如果传统数据统计本身存在瑕疵，那么这些*统计的实际意义也会大打折扣。
而这，正是SportVU系统所带来的不同。
从北京时间2013年11月2日开始，NBA官网向球迷全面开放SportVU的数据统计结果。只要拥有互联网，普通球迷也能享受曾经专家和球谈们才能看到的*统计。
NBA官网目前共提供9大类的统计，每大类下又会细分出多个统计，具体分类如下：
速度与距离（球员在场时的跑动距离与跑动速度）
总跑动距离、平均速度、场均跑动距离、每48分钟跑动距离
触球与控球（球员每场触球次数，控球时长，以及控球后导致的得分、助攻和失误）
场均触球数、总触球数、场均前场控球数、控球时长、篮下触球数、肘位触球数、场均得分、每次触球得分、每半场触球可得分数
传球（球员传球以及由传球导致的得分，无论传球是否直接导致助攻）
场均助攻、场均传球次数、总助攻、场均传球导致的罚球次数、场均二次助攻次数、场均助攻机会、球员助攻导致的场均得分、每48分钟球员助攻导致的场均得分
防守影响力（除去传统的盖帽、抢断外，注重统计防守人在篮下5英尺时，对手在距离防守人5英尺内的投篮命中率）
场均抢断、场均盖帽、总盖帽、对手场均篮下命中数。对手场均篮下出手数、对手场均篮下命中率
篮板机会（球员周围3.5英尺范围内出现篮板时称为篮板机会，与此相关的数据）
场均篮板、出现篮板机会时的篮板率、场均篮板机会、总篮板数、对抗下场均篮板数、非对抗下场均篮板数、对抗篮板所占比例
突破（球员在20英尺外接球、至少突破到篮下10英尺内后由此导致的得分、助攻等数据）
突破命中率、总突破次数、突破得分、场均突破次数、场均突破得分、球员场均突破导致的球队得分、每48分钟球员突破得分
接球投篮（篮下10英尺外球员在接球后2秒内未经运球直接出手的相关数据，也就是衡量纯投手和受助攻率的数据）
接球投篮总得分、接球投篮场均得分、场均接球投篮命中数、场均接球投篮出手数、场均接球投篮命中率、场均接球三分投篮命中数、场均接球三分投篮出手数、场均接球三分投篮命中率、场均接球投篮有效命中率
单打投篮（篮下10英尺外，球员经过至少1次运球后的出手数据）
场均单打投篮时长、单打投篮总得分、场均单打投篮得分、场均单打投篮命中数、场均单打投篮出手数、场均单打投篮命中率、场均单打三分命中数、场均单打三分出手数、场均单打三分命中率、场均单打投篮有效命中率
出手效率（各种出手形式的得分效率）
场均得分、场均突破得分、突破命中率、场均近距离（篮下12英尺内）得分、近距离命中率、场均接球投篮得分、接球投篮命中率、场均单打投篮得分、单打投篮命中率、有效命中率
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