本文摘要：美赛MCM和ICM有何区别,分别适合什么样的人群参赛? 〖One〗MCM对数学和计算机技能的要求较高。ICM则更注重逻辑思考和写作能力。适合...
〖One〗MCM对数学和计算机技能的要求较高。ICM则更注重逻辑思考和写作能力。适合参赛的人群 适合参加MCM的人群：具有较强数学和计算机背景的学生，尤其是擅长算法设计、编程和数据分析的学生。对连续型、离散型数学问题感兴趣，并希望在这些领域展现自己才能的学生。
近五年美赛赛题的特点如下：A题特点： 连续型问题：主要涉及微分方程和数值分析，对建模素养要求较高。 偏向原理分析与预测：如预测植物群落变化、鱼类迁徙、真菌相互作用等，需要考虑多种因素并进行深入分析。B题特点： 离散型问题：侧重算法与数据结构，涉及整数规划、动态规划、优化、规划和图论等。
A题：连续型，涉及微分方程和数值分析，对建模素养要求高，如2023年“干旱植物群落”题，需预测植物群落变化，考虑多种因素。 B题：离散型，侧重算法与数据结构，如2019年无人机救援，涉及整数规划和动态规划。 C题：数据分析，涵盖统计学和量化分析，如2022年Wordle结果预测，需要数据挖掘和编程能力。
年与2021年D题：更侧重 *** 关系图与评价指标体系的结合，探讨足球队伍合作策略的评价和音乐影响力问题。E题特点：领域：主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。评价与预测：包含评价与预测类问题，需运用多种评估 *** 对参与评价的“对象”进行排名分析。
政策：政策类题目通常涉及社会经济系统的建模和分析，如政策效果评估、经济预测等，要求参赛者具备扎实的经济学和社会学理论基础。近10年赛题简要分析 优化类问题持续出现：近10年的美赛中，优化类问题一直占据重要地位。
接下来，我们关注近五年ICM E题的特点。E题主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。题目通常包含评价与预测类问题，要求参赛队伍运用多种评估 *** 对参与评价的“对象”进行排名分析。
美赛赛题主要分为六大类：连续型、离散型、大数据分析、运筹学/图与 *** 、环境可持续性和政策。优化类问题最为常见，涉及规划模型、排队论等，需要明确目标、决策变量和约束条件。从2006年至今，每年的美赛中都有优化类题目，如公交线路优化、小微企业信贷决策等。
美赛获奖等级的实际价值： S奖：通常被视为成功参赛奖，其在中国被称作三等奖。由于获奖比例极高，几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖，使其含金量相对较低。近年来，S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如，2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖，ICM中有69%的队伍获得S奖。
三等奖：若团队的论文得分在80分至90分之间，则可获得三等奖。优秀奖：若团队的论文得分在70分至80分之间，则可获得优秀奖。荣誉奖：若团队的论文得分在60分至70分之间，或团队的论文虽未单独获奖，但结果已发表在会议文章集中，则可获得荣誉奖。
奖项等级 特等奖 一等奖 二等奖 三等奖 优秀奖 详细解释 特等奖：这是美赛的更高奖项，代表参赛作品在创新性、实用性、技术难度等方面表现出卓越的水平，是竞赛中的更高荣誉。获得特等奖的作品通常具有极高的水准，受到了广泛的认可。
美赛获奖等级的含金量：整体来看，大部分同学获奖level基本上都是S奖和H奖，只是成功参赛奖，意义不大。S奖和H奖几乎没有含金量。原因在于获奖比例太高，获奖难度与对应的奖项等级不匹配。S奖：成功参赛奖 Successful Participant的直译是“成功参赛奖”，但在中国的翻译是三等奖。
H奖：二等奖，参赛队伍在竞赛中取得了一定的成绩，模型和解法有一定创新性。S奖：成功参赛奖，只要参赛队伍正常提交非跑题论文，即可获得此奖，是基本参赛标准。U奖：违规参赛奖，针对抄袭、违规等行为颁发，具体数据未予公开。这些奖项等级体现了竞赛的严谨性和对参赛者创新能力的重视。
当然可以参加C题与D题，它们分别属于ICM（交叉建模）部分。C题通常是复杂 *** 相关的题目，这类题目的模型往往比较复杂，但获奖的机会相对较高。而D题则相对较少有人提及，似乎需要提交一段视频作为解题的一部分，具体情况还需进一步了解。
题目中关于C题的数据量大，要求参赛队熟悉数据处理，模型、 *** 可能集中在统计、模式识别等。D题如果为 *** 科学问题，有特定的模型、算法、软件，选择时可关注。E题环境科学涉及环境污染、可持续发展等，范围广泛，模型、 *** 不明显。
题型不同。ABC题是MCM，DEF是ICM，选不同的题参加不同的竞赛。组委会不同。两者组委会几乎没有重叠。题目风格不同。差异比较大，参见上述问题的链接。中国参赛队占比不同。ICM中中国队相对更多一些，虽然MCM的中国队也很多。获奖比例不同。除了O和F不好比，ICM的M和H比例更高一些。
C题和D题具有相对具体的特点。MCM的C题与数据处理相关，虽然不算是大数据，但数据量较大，需熟悉数据处理 *** ，并掌握编程技能或相关软件。模型和 *** 方面，可能集中在统计、模式识别等方向。D题若涉及 *** 科学问题，使用的模型、算法和软件相对集中，有章可循。
美赛题目通常无明确数据或解决路径，评判依赖选手思路，故需扎实写作，避免过于追求美术效果。在排版上，Word和LaTeX是常见选择，确保团队版本一致，以Mathpix和AxMath等工具简化公式输入。
美赛的意义 从大学生角度来说，美赛是一个任何学科都可以来参加的建模比赛。
美赛H奖大概相当于国赛省省二水平。美国大学生数学建模竞赛（美赛）共设置五个奖项，二等奖（Honourable Metion，H奖）要求团队的解决方案报告表明在解决所有问题要求方面付出了高于平均水平的努力，并且包含的元素被认为在建模和问题解决、分析、结论和结果交流方面表现良好。
美赛H奖是国际二等奖，也被称为荣誉奖。美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是极具影响力的国际性数学建模竞赛，其奖项设置中，H奖处于二等奖的位置。该竞赛的奖项设置还包括O奖（特等奖）、F奖（特等奖提名）、M奖（一等奖）、S奖（成功参与奖）以及U奖（不成功参与奖 ，仅MCM有）。
美赛H奖的地位相当于国内比赛的二等奖。美国大学生数学建模竞赛共设有六种奖项，分别是特等奖、特等奖候选奖、一等奖、二等奖、成功参与奖和不成功参赛奖，简称O奖、F奖、M奖、H奖、S奖和U奖。其中，O奖占比0.5%，F奖占比1%，M奖占比13%，H奖占比30%，S奖占比55%。
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